Články
z kategorie Informatika

Tzv. halucinování u AI, zejména u velkých jazykových modelů (LLM), je jev, kdy model generuje informace, které jsou nepravdivé, irelevantní nebo si je zcela vymyslí. Je to inherentní vlastnost těchto modelů, protože nepracují jako databáze, ale generují text na základě pravděpodobnosti výskytu slov a frází, které „viděly“ během tréninku. I když se AI neustále zlepšuje, halucinace se nikdy zcela neodstraní, ale lze je výrazně zmírnit.
Jak se bránit proti halucinování AI?
Pro uživatele AI nástrojů:
- Ověřování informací: Toto je nejdůležitější pravidlo. Vždy si ověřujte klíčové informace získané od AI z důvěryhodných a externích zdrojů. Zvláště to platí pro kritické oblasti, jako je zdravotnictví, právní poradenství nebo bezpečnost.
- Kritické myšlení: Nespolehejte se na AI slepě. Vždy si položte otázky jako: „Zní to logicky?“, „Může to být pravda?“. Pokud se něco zdá příliš dobré na to, aby to byla pravda, nebo naopak absurdní, pravděpodobně to tak i je.
- Specifické a jasné zadání (Prompt Engineering): Formulujte své dotazy co nejpřesněji a nejkonkrétněji. Poskytněte co nejvíce kontextu. Čím jasnější zadání, tím menší prostor pro halucinace.
- Příklad: Místo „Řekni mi něco o historii“ zkuste „Poskytni mi shrnutí klíčových událostí francouzské revoluce, s uvedením letopočtů a hlavních postav.“
- Iterativní dotazování: Pokud si nejste jisti odpovědí, zkuste otázku přeformulovat nebo se zeptat na stejnou věc jiným způsobem. To může pomoci odhalit nekonzistence.
Zdroj: https://gemini.google.com/

Pomocí Skype už si nezavoláte!
V průběhu tohoto týdne prošla Skypem poslední data. Microsoft síť po 22 letech ukončil. Platí to ovšem jen pro běžnou spotřebitelskou verzi. Firemní Skype for Business ještě nadále poběží separátně dál.
Náhradou je komunikátor Microsoft Teams, který nabízí hlasovou, video i textovou komunikaci mezi jednotlivci i skupinami. Oproti Skypu mu ale chybí možnost volat na klasická čísla nebo možnost získat tradiční číslo pro IP telefonii.
Skype vznikl v Estonsku v roce 2003. Rychle nabyl na popularitě a byl tak trochu synonymem pro internetovou telefonii. Na konci roku 2010 měl přes 600 milionů zaregistrovaných uživatelů, přičemž přibližně polovina z nich byla každý měsíc aktivní. Microsoft jej na tomto vrcholu v roce 2011 koupil za 8,5 miliardy dolarů, což byla v té době jeho největší akvizice. Skype se měl stát prostředkem, jak volat a chatovat na mobilech i počítačích a jak oba tyto světy těsně propojit.
Zdroj: https://www.zive.cz/clanky/skype-konec-microsoft-teams/sc-3-a-233326/default.aspx

V úterý 15. dubna se naši prvňáci rozjeli do Poruby, kde na fakultě informatiky (FEI) absolvovali přínosnou exkurzi – hovořili o počítačových hrách, měřili optická vlákna a nakonec si ve studiu natočili vlastní podcast. Ke spokojenosti přispělo i to, že se nám odborníci z FEI věnovali perfektně po celou dobu exkurze.

V úterý 8. dubna vyjel Miroslav Chytka, 6. A, na zábřežské gymnázium, aby tam předvedl svůj nový projekt počítačové hry, kterou programuje v jazyku Python. Reprezentace naší školy byla úspěšná, komise IT blahopřeje.
Milé učitelky, učitelé, jaké aplikace vám pomáhají ve výuce? Jsou mezi nimi i tyto tři?
https://get.plickers.com/
Využívá se pro snadné a rychlé zjištění, zda studenti porozuměli danému tématu. Každý žák má (např. nalepený na zadních deskách sešitu) unikátní QR kód. Učitel připraví otázky a studenti pomocí těchto kódů hlasují o správné odpovědi. Učitel odpovědi celé třídy naskenuje (např. telefonem) a aplikace automaticky vyhodnotí výsledky. Výhodou je, že při používání plickers pracuje s chytrým přístrojem pouze učitel, žáci jsou offline.
https://lingoclip.com/
Aplikace pro interaktivní výuku jazyků, která pracuje s písněmi populárních interpretů. Aplikace podporuje aktivní poslech, při kterém buď dopisujete chybějící slova nebo chybějící slovo vybíráte z nabídky. Vše navíc v různých obtížnostech. Lze zadat jako domácí úkol, my používáme čas od času v hodině, kdy každý posloucháme stejnou písničku, ale hrajeme na svém mobilu se sluchátky.
https://www.flippity.net/
Možná trochu old school, pravděpodobně už existují i graficky čistší a na ovládání snadnější prostředí, ale zvyk je železná košile. Flippity spustíte pouze z prohlížeče a nabízí vám několik užitečných nástrojů – vybírání náhodných jmen, náhodné rozřazování do dvojic nebo různě početných skupin, či tvorbu opakovacích her (Riskuj, šibenice, bingo, křížovka…). Vše zdarma a snadno upravitelné v prostředí Google Sheets.
Zdroj: https://triucitelky.cz/aplikace-ktere-pouzivame-ve-vyuce-a-pro-organizaci-naseho-casu/

Víte, že existuje několik tajných kódů, které můžete zadat do aplikace pro volání na vašem Android telefonu, abyste získali různé informace o zařízení. Zde jsou některé z nejdůležitějších:
Podrobné informace o telefonu: Zadejte kód *#*#4636#*#* pro přístup k informacím o baterii, síti a dalších parametrech.
Číslo IMEI: Zadejte kód *#06# pro zobrazení unikátního identifikačního čísla vašeho telefonu (IMEI).
Diagnostika hardwaru: Zadejte kód *#*#64663#*#* pro přístup k diagnostickým testům hardwaru (tento kód je specifický pro některé značky, jako je Xiaomi).
Tyto kódy vám mohou poskytnout užitečné informace o vašem zařízení a pomoci při diagnostice problémů. Buďte však opatrní při jejich používání, protože některé kódy mohou provést změny v nastavení telefonu.
Zdroj: Copilot
V poslední době jsme se s našimi žáky věnovali několika zajímavým 3D tiskovým projektům. Jejich výtvory nejsou jen ukázkou technické zručnosti, ale také kreativity a inovativního myšlení. Proto bychom se s vámi o jejich práci rádi podělili alespoň touto formou.


Tým Gevaudan_B z Gymnázia Třinec ve složení: Miroslav Chytka, Pavel Lýsek, Adam Krupa a Michal Horáček získal 1. místo v jubilejním desátém ročníku středoškolské soutěže Roboti@FSI. K vítězství všem gratulujeme.
Celý článek si přečtěte na webových Vysokého učení technického v Brně.
@studujmechatroniku.cz

Po roce k nám 4. února opět zavítal doktor F. Řezáč, lektor z VŠB. Přednesl pro všechny prváky přednášku o kyberšikaně – nevyhýbal se ani tématu sextingu, groomingu a jiným neetickým projevům na internetu. Žáci přednášku vyslechli, pak také kladli dotazy. Výklad byl doložen zajímavými příklady z praxe.

Ve středu 22. 1. 2025 se maturanti ze 4. D vzdělávali v oblasti AI – sledovali webinář Re-power your future: Otevřete dveře umělé inteligenci! Publikována byla témata:
Umělá inteligence – představení, tipy a užití, porovnání s lidskou inteligencí a automatizací
Problematika užití AI
Praktické cvičení na Computer Vision
Praktické cvičení na generativní AI
Na závěr bylo možno položit dotaz, stáhnout si soubory nebo navázat kontakt s lektorem.

Umělou inteligenci můžete použít při přípravě hodiny, ve které se uplatňuje kritické myšlení. Zadejte, ať vám AI vygeneruje protichůdné názory na dané téma (např. vygeneruj protichůdné názory na téma škodlivosti drog pro mladé lidi), žáci pak mohou názory obhajovat, či s nimi polemizovat:
Názor 1: Jakékoliv užívání drog je pro mladé lidi vysoce škodlivé a nepřípustné.
- Argumenty:
- Vývoj mozku: Mozek mladých lidí se stále vyvíjí, a proto je obzvláště zranitelný vůči vlivu drog. Užívání drog může narušit kognitivní funkce, paměť, učení a emoční regulaci.
- Závislost: U mladých lidí je vyšší riziko vzniku závislosti, a to jak fyzické, tak psychické. Důsledky závislosti mohou být devastující pro osobní, sociální i profesní život.
- Zdravotní rizika: Užívání drog s sebou nese řadu zdravotních rizik, jako jsou poškození orgánů, psychické problémy (např. deprese, úzkosti, psychózy), předávkování a smrt.
- Sociální dopady: Užívání drog může vést k problémům ve škole, v rodině, k izolaci od přátel a k zapojení do kriminální činnosti.
- Prevence: Důraz na prevenci a informovanost o rizicích je klíčový pro ochranu mladých lidí před drogami.
Názor 2: Některé drogy, užívané v kontrolovaném prostředí a s mírou, nemusí představovat pro mladé lidi takové riziko, jak se tvrdí.
- Argumenty:
- Relativizace rizik: Některé drogy, jako například marihuana, jsou vnímány jako méně nebezpečné než jiné, například heroin nebo pervitin. Důraz je kladen na rozlišení mezi jednotlivými typy drog a jejich účinky.
- Osobní zodpovědnost: Zdůrazňuje se role osobní zodpovědnosti a informovaného rozhodování. Pokud se mladý člověk rozhodne drogu vyzkoušet, měl by k tomu přistupovat s maximální opatrností a znalostí rizik.
- Společenský kontext: Některé kultury tolerují užívání některých drog více než jiné. Důraz je kladen na pochopení sociálních a kulturních faktorů, které ovlivňují vnímání drog.
- Léčebné využití: Některé drogy, například psychedelika, se v současnosti zkoumají pro své potenciální terapeutické využití v léčbě psychických poruch.
- Represe vs. edukace: Důraz na edukaci a prevenci namísto represivních opatření.
Důležité body k zamyšlení a diskuzi:
- Definice „mladého člověka“: Je důležité si ujasnit, o jakou věkovou skupinu se jedná. Vývoj mozku probíhá až do cca 25 let, proto je užívání drog rizikové pro adolescenty i mladé dospělé.
- Rozdíly mezi drogami: Je nutné rozlišovat mezi jednotlivými typy drog a jejich účinky. Ne všechny drogy mají stejný potenciál pro vznik závislosti nebo stejná zdravotní rizika.
- Individuální faktory: Riziko spojené s užíváním drog ovlivňují i individuální faktory, jako jsou genetická predispozice, psychické problémy nebo sociální prostředí.
- Dlouhodobé dopady: I jednorázové užití drogy může mít pro mladého člověka negativní důsledky, a to jak fyzické, tak psychické. Důležité je brát v úvahu i dlouhodobé dopady užívání drog na vývoj a život jedince.
Zdroj: AI Gemini
18. – 19. 10. 2024 proběhla celostátní soutěž Hackathon od firmy ABB v ABB Ostrava. Cílem je propojit technologické znalosti a inovační myšlení a vytvořit řešení, která posunou hranice současné technologie a zefektivní průmyslové procesy. Soutěže se zúčastnilo 10 týmů tvořených zpravidla čtyřmi vysokoškolskými studenty a naše dvojice středoškoláků (Daniel Hubáček a Miroslav Chytka). Soutěž probíhala 33 hodin, během kterých si týmy vybraly k řešení jednu výzvu z šesti. Naši studenti v této tvrdé konkurenci obstáli a vyhráli cenu poroty.


Proč školáky nebaví četba Babičky? Jak přiblížit dobu a zvyky, ve kterých babička žila? Využijte AI a promluvte si s Babičkou. Chatboti mohou simulovat rozhovory s historickými nebo literárními postavami, aby pomohli studentům lépe pochopit kontext a obsah učiva. Je to snadné, zadejte např. tyto otázky:
Odpověz jako Babička Boženy Němcové: Jak se žilo ve tvé době na vsi?
Odpověz jako Babička Boženy Němcové: Co jsi nejčastěji jedla a pila?
Odpověz jako Babička Boženy Němcové: Jaká byla tvá každodenní rutina?
Zadání si pak upravte třeba na rozhovor mezi dvěma historickými postavami: Studenti mohou simulovat rozhovor mezi dvěma historickými postavami, které se nikdy nesetkaly, například mezi Janem Husem a Tomášem Garriguem Masarykem. Mohou diskutovat o jejich názorech na reformaci, náboženství a politiku.

Listopad je měsícem soutěže Bobřík informatiky a naše škola se opět letos soutěže zúčastnila – kdo byl nejlepší?
Kategorie Benjamin (prima) |
|
1) Michalík Matěj |
177 b. |
2) Vičíková Adéla |
172 b. |
3) Kluz David |
164 b. |
|
|
Kategorie Kadet (sekunda) |
|
1) Kowalczyk Jáchym |
144 b. |
2) Heiderová Anita |
139 b. |
3) Černá Hana |
136 b. |
|
|
Kategorie Junior (kvinta) |
|
1) Rajčáni Šimon |
180 b. |
2) Cymorek Alexandr |
164 b. |
3) Orság Matouš |
156 b. |
|
|
Kategorie Senior (kvinta) |
|
1) Mojová Anna Amelie |
139 b. |
2) Strnad Mikuláš |
124 b. |
2) Wiszczor Patrik |
124 b. |
3) Štangová Radka |
121 b. |

Rada je jednoduchá: vložte svůj článek do ChatGPT (pomocí ikony sponky – viz obrázek nahoře) a zadejte prompt (čím detailnější bude, tím kvalitnější obrázek dostanete). Prompt by měl zahrnovat:
Detailní popis hlavních prvků – co by měl obrázek obsahovat (např. „město s futuristickou architekturou v noci“, „klidný les během západu slunce“).
Estetiku a atmosféru – specifikace stylu (např. „moderní, čistý styl“, „mystický, temný pocit“, „světlé barvy a přívětivá atmosféra“).
Kompozice a rozložení prvků – kde by měly být jednotlivé objekty umístěny (např. „stromy po stranách s jezírkem uprostřed“, „hlavní budova ve středu s drobnými budovami v pozadí“).
Barevné schéma – doporučení pro barevné ladění (např. „přírodní zelené a hnědé tóny“, „světle modré a bílé barvy pro technologickou atmosféru“).
Specifikace kvality nebo velikosti – například rozlišení obrazu nebo detailnost, pokud je to relevantní (např. „vysoce realistický“, „podobný malbě“, „rozlišení 1024×1024 pro detailní zobrazení“).
Ukázka promptu pro AI generování obrázku k článku na téma ekologické udržitelnosti:
„Realistický obraz zelené budoucnosti města: moderní město se zelenými budovami pokrytými rostlinami, čisté ulice, lidé na kolech a pěší zóny. Atmosféra je svěží a pozitivní, slunce svítí na vysoké budovy s přírodními prvky. Pozadí ukazuje modrou oblohu s několika obláčky, zatímco popředí obsahuje stromy a květiny. Barvy jsou živé, zelené a modré tóny převládají. Obrázek ve stylu moderního urbanismu, s čistými liniemi a detaily.“
Starší články »